GitHub Copilot

コメントと関数名から中身を推測して提案してくれる

doctestで上手く動けば一石三鳥だなmrsekut.icon

反復コードを途中まで書くと、残りをやってくれる

Test Codeの提案

複数の提案の中から良い感じのものを自分で選択できる

そのうち、GeminiやClaudeなどもCopilotに対応する流れがあるらしい

Gemini Models on GitHub Copilot | Google Cloud Blog

これはGemini

https://github.com/github/feedback/discussions/8308

逆にコードから、自然言語の説明を出力する機能

GitHub Copilot Nightlyならもう使えるmrsekut.icon

https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=GitHub.copilot-nightly

軽く見た感じ、コードを自然言語に書き下しているだけなので、あまりうれしくはない

「見たらわかるわ！」という説明をされる

クソデカ関数に対して使えば有用なのかも知れない

Evaluating Large Language Models Trained on Code

論文

https://arxiv.org/abs/2107.03374

コード自動生成を行うGithub Copilot（Codex）の論文。GPTを使いdocstringで条件付けして関数を生成、159GBのpythonコードで学習、複数サンプルしunittest通過率で評価。トークン平均対数尤度が高いサンプルが有効。説明が長い、変数が多い、処理が長くなる場合に精度が落ちる ref

https://github.com/settings/copilot

設定のページ

https://gyazo.com/92c277c266629dc74d1bffd194d22327

内部の仕組み

https://thakkarparth007.github.io/copilot-explorer/posts/copilot-internals.html

著者はCopilotをリバースエンジニアリングして探索している

直近にアクセスした同じ言語の20個のファイルが対象？

@mizchi: VSCode で使ってるライブラリの .d.ts をピン止めしてコードを書くと、今までとは比較にならないぐらい補完精度が爆上がりして便利だ...

ほんまか？

https://twitter.com/marvinvonhagen/status/1657060506371346432

promptが流出したらしい

Github Copilotでコンテキストを指定する